Google 最新《廣告安全報告》： 以 AI 加強源頭阻截詐騙廣告 維護數碼廣告生態安全
【 香 港 】—— Google 年度《廣告安全報告》(Ads Safety Report) 闡述了 Google 2024 年於執行廣告和發布商政策上的進展，以及維護數碼廣告生態系統健康發展的成果。繼 2023 年，Google 分享了以生成式人工智能（Generative AI）加快廣告內容審查與違規處理，從而強化政策執行力；2024 年，Google 不僅持續應用 AI 打擊不良廣告，更提升了從源頭防範不法分子進入生態系統的效能。
在人工智能技術的幫助下，Google 在 2024 年：
* 移除了逾 51 億則違規廣告、限制了超過 91 億則廣告的展示，並暫停了逾 3,920 萬個廣告商帳戶。
* 封鎖或限制了 13 億個發布商頁面上的廣告，並對逾 22 萬個發布商網站採取了更廣泛的網站級執法行動。
* 持續精進政策，過去一年對廣告和發布商政策進行了超過 30 次更新。
Google 進一步提升大型語言模型（LLMs）完善政策執行力，並從源頭加強阻截不良廣告的展示 -
面對不良分子不斷調整策略以規避偵測，Google 持續不懈地執行廣告和發布商政策，致力維護數碼廣告生態系統的安全。Google 最新的大型語言模型運作效率高，僅需少量資訊即可快速識別新興威脅、辨識不良行為模式，並區分合規商業活動和潛在詐騙行為，從而敏捷應對大規模且快速演變的威脅。
去年，Google 不斷投入大量資源精進大型語言模型，推出了超過 50 項強化措施，使其效能顯著提升，更有效率、更精準且大規模地執行政策。此舉大幅提升了發布商政策的執行成效，在我們去年採取行動的頁面中， 97% 由 AI 模型協助完成偵測與處置，不僅顯著縮短網站審核時間，更在防止廣告出現在違規頁面的同時，加速了合規內容的營利流程。
Google 的大型語言模型不僅加強政策執行力，也提升我們主動防範不法分子濫用廣告平台的能力。AI 加速了複雜的調查流程，透過在帳戶建立初期識別商業冒充或非法付款資訊等線索，強化平台偵測和阻截違規者及累犯的能力。Google 在 2024 年持續加強這些預防措施，在帳戶建立階段便及早攔截潛在詐騙，成功限制了超過 3,920 萬個帳戶，其中絕大多數在投放任何廣告之前便已被有效攔截。
持續進步應對不斷演變的詐騙手法
Google 留意到業界關注利用 AI 偽冒公眾人物的廣告日益增加 — 不法分子利用 AI 生成的圖像或聲效，暗示與名人有關聯，藉此推廣詐騙內容。為有效應對此類詐騙，Google 迅速成立了一個由逾百名專家組成的專責團隊，深入分析這些詐騙手法並制定有效對策，例如修訂「 不實陳述或行為」政策，以暫停宣傳此類詐騙的廣告商帳戶。結果，Google 成功永久暫停逾 70 萬個違規廣告商帳戶，令去年此類詐騙廣告的舉報數量大幅下降了九成。Google 亦在 2024 年封鎖或移除了 4 億 1,500 萬個廣告，並暫停逾 500 萬個因違反與詐騙最密切相關的 Google 廣告政策的帳戶。
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