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Zoho Zoholics AI 解 決 方 案

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Zoho Zoholics  AI 解 決 方 案

【香港】— 印度全球科技公司 Zoho Corporation 宣布推出全新統一且以隱私為核心的軟件套件,全面支援企業營運各個環節。在香港充滿活力且不斷數碼化的商業環境中,市場對 SaaS(軟件即服務)解決方案的需求持續增加,前景廣闊。Zoho 將進一步拓展在港業務規模,透過先進技術方案,為本地企業創造更高價值。根據 Statista 數據顯示,香港 SaaS 市場規模預計將從 2025 年的 13.2 億美元,增長至 2030 年的 32.4 億美元,複合年增長率(CAGR)高達 19.72%。推動這一增長的主要因素包括:工作模式加速向遙距辦公與虛擬協作轉型、各行各業數碼轉型進程加快,以及企業和消費者對雲端技術優勢的認知及應用能力持續提升。儘管市場競爭激烈且監管環境複雜,但香港互聯網普及率高,加上客戶愈益傾向採用靈活、可擴展的解決方案,預計將進一步推動該市場發展。此外,至 2030 年,人工智能驅動的產品與解決方案,可望為香港企業帶來高達 367 億美元的經濟效益。
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Fortinet 增強 FortiRecon 功能

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Fortinet 增強 FortiRecon 功能      與持續威脅暴露管理(CTEM)框架接軌

【香港】— 全球全方位自動化網絡保安服務方案供應商 Fortinet(NASDAQ: FTNT)今日宣佈對其 FortiRecon 平台進行重大升級。更新後,平台將成為業界中最全面、符合持續威脅暴露管理(CTEM)框架的解決方案之一。最新版本引入了擴展至內部的攻擊面監控、以攻擊者為中心的暗網情報,以及協作安全的功能,全部結合在一個統一平台中。這些升級可協助企業主動識別及優先處理暴露在真實環境中的威脅,並以攻擊者視角驗證風險,加速應對流程,從而降低資料外洩的可能性及影響。

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趨勢科技推出 Agentic SIEM

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趨勢科技推出 Agentic SIEM     開啟主動式防護新時代

【香港】— 網絡保安方案廠商趨勢科技(東京證券交易所股票代碼:4704 )宣佈推出最新代理式人工智能技術,以解決傳統安全資訊與事件管理(SIEM)的痛點。搭配趨勢科技的數碼分身功能,它將主動防範資訊保安風險,協助資訊保安營運轉型。

研究機構 ESG 的網絡資訊保安首席分析師 Dave Gruber 表示:「隨著網絡資訊保安組合日益依賴人工智能來驅動,保安資料層必須跟著演進,才能支援數據密集的代理式人工智能功能,包括將代理式人工智能融入核心 SIEM 功能中。Trend Vision One Agentic SIEM 的推出正值 SIEM 市場發展的關鍵時期,充份運用代理式人工智能來提升速度及效能,帶來全新境界的風險導向情境啟示,快速防範資訊保安威脅活動。」

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Goodnotes 藉 Workday Human Capital Management(HCM) 支援企業業務增長

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Workday Human Resource (HR) Management, Financial Management and Payroll Software delivered as Software as a Service (SaaS)


 

 

Goodnotes 藉 Workday Human Capital Management(HCM) 支援企業業務增長

【香港】— 企業人力資源、財務及代理人工智能管理平台Workday(NASDAQ:WDAY)7日宣佈,人工智能(AI)筆記應用程式Goodnotes選用Workday Human Capital Management (HCM)加快全球人力資源營運及人才策略轉型,支援業務增長。

Goodnotes 於2011年成立,總部位於英國倫敦,現已發展為全球生產力平台,擁有逾 2,500 萬名每月活躍用戶,遍佈世界各地,涵蓋專業人士、學生及團隊。Goodnotes現時擁有逾300 名全職員工,橫跨40多個市場,包括倫敦總部及位於香港的主要辦公室。為實現快速增長,Goodnotes 積極簡化其人力資源系統架構,加快推動相關流程自動化。

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Google 人工智能驅動 Google 搜尋及廣告

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Google 人工智能驅動 Google 搜尋及廣告

【香港】— 全球用戶持續使用 Google 搜尋,每年搜尋量超過 5 兆次, 在 Google 每日處理的搜尋中,有 15% 是前所未見的全新查詢, 這個趨勢已持續超過十年。Z 世代尤其頻繁使用 Google 搜尋,已登入的 18-24 歲用戶每日的查詢次數比其他年齡層多。

Google 透過打造實用的產品,並善用 AI 的力量使其Google 搜尋變得更直觀、更實用, 為香港企業帶來更多創新可能; 因為驅動 Google 搜尋的 AI 模型可無縫地理解、操作和結合不同類型的資訊,包括文字、程式語言、音訊、圖像和影片等,此技術亦稱為「多模態」(multi-modality)。這讓用戶能從一開始就提出更長、更複雜的問題。

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